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コンピュータアシストコーディング市場 2023年産業の課題、トップメーカー、主要国、2033年までの予測

コンピュータ支援コーディング市場は、予測期間中に11.2%のCAGRを記録すると予想されています。

COVID-19のパンデミックは、ヘルスケアIT市場を含むほとんどの分野に潜在的な経済的影響と含意を与えた。COVID-19の大流行が世界のコンピュータ支援コーディング市場に与えた影響は、運用コストを削減するための高度なソリューションの採用が進み、患者のケアマネジメントに注目が集まっていることから、ポジティブなものとなっています。世界中の多くの医療機関がコンピュータ支援コーディング(CAC)を導入しており、これらのシステムの採用が拡大していることは、COVID-19後の影響として見ることができます。COVID-19のパンデミックの際、プロバイダーがCOVID-19の記録に使用したコードは、2020年3月に世界保健機関がCOVID-19の確定症例に対して作成した国際疾病分類(ICD)第10改訂臨床修正(ICD-10-CM)緊急コードでした。

それに加えて、COVID-19に関連する新しい国際疾病分類(ICD)処置コードや、COVID-19および関連する症状や処置を考慮したCPT(Current Procedural Terminology)やHCPCS(Healthcare Common Procedural Coding System)コードセットの多くの変更も行われています。

市場成長の要因としては、電子カルテ(EHR)システムの導入拡大、医療費高騰を抑制するためのコンピュータ支援型コーディングソリューションの利用拡大、患者データ管理に関する規制要件の強化などがあります。

さらに、医療インフラの改善や保険償還政策の拡大が、公的機関や民間企業によって巻き起こっています。さらに、CACソリューションの採用が進み、人口による医療費の増加を抑えることが、コンピュータ支援コーディングシステム市場の成長を後押ししています。

市場プレーヤーは、市場シェアを拡大するために、製品の発売、コラボレーション、買収、合併、拡張など、さまざまな戦略を採用しました。例えば、2019年9月、3M社のHealth Information SystemsとM Modalは、人工知能を使用して臨床医とコーダーのスピードと効率化を促す臨床文書強化ツールを発売しました。

また、2019年10月にabeoがTrusted i10を買収したことで、abeoはソフトウェアの提供やサービスを拡大し、人工知能(AI)を用いて医療従事者の精度向上やコンプライアンスを支援する先進技術を活用することができるようになりました。しかし、メンテナンスコストが高いことや、システムサポートに熟練した専門家がいないことが、市場の成長を抑制しています。

主な市場動向

配信モードでは、Webおよびクラウドベースセグメントが予測期間中に重要な市場シェアを占めると予想されます。

ウェブベースの配信は、異なるサーバーコンピュータ上で動作し、ハイパーテキスト転送プロトコル(HTTP)、伝送制御プロトコル(TCP)、インターネットプロトコル(IP)またはその他のプロトコルを使用して、インターネット、仮想プライベートネットワーク、無線ネットワークによって通信するネットワークである。ウェブベースのコンピュータ支援コーディングシステムは、ウェブブラウザを介して完全にアクセスされ、デバイスにソフトウェアをインストールしたり、必要とすることは全くない。すべてのデータとソフトウェアはリモートでホストされ、インターネットを通じてアクセスされます。これは、ウェブベースのコンピューター支援型コーディングシステムの主な利点の1つです。

COVID-19がコンピュータ支援コーディング(CAC)ソフトウェアに与える影響はポジティブであり、医療上の必要条件であるため、着実なペースで進むと予想され、現在世界中の国々がパンデミックと戦うために医療インフラを強化しているところである。これは、今後数年間で市場が成長するための有利な機会を創出することになるでしょう。

クラウドベースのソリューションは、比較的新しいアプローチで、それをサポートするための内部インフラがない組織で主に使用されています。これらのシステムのインストール費用は低く抑えられています。さらに、これらのソフトウェアは、社内でのメンテナンスの必要性を排除しており、これが需要の増加を促進する主な要因となっているようです。

ウェブホスティングモデルは、患者の臨床情報やその他のデータを即座に表示するために提示されたデータを集約・正規化することで、コンピュータ支援コーディングシステムのプラットフォームを管理する。ウェブベースのコンピュータ支援コーディングシステムモデルとクラウドベースのコンピュータ支援コーディングシステムモデルの主な違いは、ウェブベースモデルでは、アプリケーションの個人インスタンスを使用することです。クラウド型では、提供されるモデルはすべての顧客に標準化されている。また、クラウド型と異なり、提供者のWebサーバー上で動作することが、Web型モデルの成長を阻害する主な要因となっています。

ウェブベースのコンピュータ支援コーディングシステムは、ハードウェアに依存しないため、これらのシステムは、ウェブブラウザを備えたデバイスで使用することができます。市場シェアを拡大するために市場プレーヤーが採用する戦略には、合併、買収、提携、拡張などがあります。例えば、2019年11月、abeo(Trusted i10, LLC)は、athenahealthのマーケットプレイスプログラムと提携し、コンプライアンスと償還の精度を高めるためにコンピュータ支援コーディングを提供しています。したがって、上記の要因によって、予測期間中にセグメントの成長を促進することが期待されます。

北米が市場を支配し、予測期間中も同様と予測

北米地域の市場成長の要因としては、デジタル医療インフラの近代化に対する多くの投資、政府および民間部門による医療への高い投資、主要な市場プレーヤーの存在などが挙げられます。

2009年にHITECH(Health Information Technology for Economic and Clinical Health)法が施行されて以来、米国ではEHRとともにコンピューター支援型コーディングの利用が増加しています。HITECH法は、米国の医療従事者を対象に、医療ITソフトウェアの効率的で有意義な利用を促進するため、EHRインセンティブプログラムを導入しました。米国政府は今後10年間、電子カルテを利用してコスト削減と医療の質の向上を図る計画です。

例えば、カナダ・ヘルス・インフォウェイによると、2018年、電子カルテを使用している医師の93%が患者ケアの改善を可能にし、カナダ人の100%が少なくとも1つの病院の臨床報告、または自分の予防接種記録を電子形式で利用でき、権限を与えられた臨床医は病院外でこの情報にアクセスできるとしています。

また、2018年3月には、トランプ政権が「MyHealthEData Initiative」を発表し、患者さんが自分の医療データをコントロールし、その情報を安全かつセキュアに保ちながら、データの使用方法を決定できるようにすることで、患者さんのエンパワーメントを図ることを目的としています。これにより、CMS(Centers for Medicare & Medicaid Services)のEHR(電子カルテ)インセンティブ・プログラムの見直しも行われる予定です。

さらに、北米地域の多くの病院では、ICD-10基準の採用により増大するコーディングの負荷を管理するために、コンピュータ支援コーディング(CAC)システムを導入しています。政府の資金援助により、医療従事者によるコンピュータ支援コーディングの採用が進み、各分野のプレイヤーの活動方法も変化していくと思われます。

したがって、医療費支払者による患者中心のアプローチの採用の増加、政府による有利な資金調達政策、医療ITソリューションの導入に向けた取り組みなどが、予測期間中に北米地域のコンピュータ支援コーディング市場を推進すると予想される主な要因となっています。

競争環境

Computer Assisted Coding市場は、細分化された競争市場です。情報技術産業の既存プレーヤーだけでなく、多くの新規プレーヤーもこの市場に参入しています。先進国のプレーヤーは、より多くのリソースと資金を持ち、それゆえ主に世界市場を支配しています。しかし、技術の進歩や国境を越えた知識の共有により、発展途上国の企業もこの競争に参入しています。市場参加企業には、Cerner Corporation、TruCode LLC、Optum, Inc、Artificial Medical Intelligence, Inc、3M Companyなどが含まれます。

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SDKIについて :

現在のグローバル経済におけるビジネス環境のダイナミックな性質により、ビジネスプロフェッショナルの間では市場の現状をアップデートする必要性が高まっています。このようなニーズに応えるため、Shibuya Data Count ( SDKI ) は、ヘルスケア&医薬品、IT&テレコム、化学&先端素材、消費財&食品、エネルギー&電力、製造&建設、工業オートメーション&機器、農業&関連産業など、さまざまな業種のビジネスプロフェッショナル向けに市場調査報告書を提供しています。

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ローレン・ブラウン

渋谷データカウント

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